農業物聯網為農業效率問題提供了解決方案。傳感器比以往任何時候都更便宜,設備也比以往任何時候都好——只需點擊一下按鈕,農民就可以監控整個操作流程。
農業物聯網解決方案的增加預計將帶來兩大變化。首先,精準農業,這將創造一個更加可控和準確的行業。有了數據,農民將能夠為他們的農作物或牲畜提供精確的處理方法,從而最大限度地利用所有資源。第二,自動化,數據將能夠更好地監測和創造理想的條件。簡言之,關于農業經營各個方面的額外數據將使農民能夠精確監控條件,并根據需要實現自動化。
而且,該領域似乎正在緩慢地,但肯定地擁抱基于農業物聯網技術的應用。專家預測,到2020年,農業物聯網設備的安裝數量將達到7500萬臺,年均增長20%。預計到2025年,全球智慧農業市場規模將擴大兩倍,達到153億美元。
迄今為止,大多數農業物聯網項目主要涉及濕度、太陽強度、作物產量和其他變量的數據收集。但是,農業面臨與汽車、航空航天、鐵路、海運和醫療保健同樣的挑戰,因為需要考慮的可能環境情境幾乎是無限的。這需要點對點農業物聯網技術的幫助,而不僅是數據驅動的技術。
以自動駕駛拖拉機或收割機為例。面臨的挑戰是,這些車輛可能會遇到它們無法識別或規避的障礙。為了解決此類事件,自動駕駛汽車可以“呼叫”遠程操作員,該操作員可以通過攝像頭遠程連接,目視檢查現場,并引導車輛再次上路。除了基于數據的農業物聯網之外,這種系統還需要其他技術。
數據收集和聚合有助于了解現場情況,但是點對點農業物聯網及其低延遲控制將釋放完全自動化的潛力。盡管如此,各種農業物聯網解決方案都有望實現農業現代化。隨著氣候條件的不斷變化,保持一致的灌溉、施肥或病蟲害防治將是不可或缺的——這對于明天及以后的糧食供應是必要的。
農業物聯網解決方案的增加預計將帶來兩大變化。首先,精準農業,這將創造一個更加可控和準確的行業。有了數據,農民將能夠為他們的農作物或牲畜提供精確的處理方法,從而最大限度地利用所有資源。第二,自動化,數據將能夠更好地監測和創造理想的條件。簡言之,關于農業經營各個方面的額外數據將使農民能夠精確監控條件,并根據需要實現自動化。
而且,該領域似乎正在緩慢地,但肯定地擁抱基于農業物聯網技術的應用。專家預測,到2020年,農業物聯網設備的安裝數量將達到7500萬臺,年均增長20%。預計到2025年,全球智慧農業市場規模將擴大兩倍,達到153億美元。
迄今為止,大多數農業物聯網項目主要涉及濕度、太陽強度、作物產量和其他變量的數據收集。但是,農業面臨與汽車、航空航天、鐵路、海運和醫療保健同樣的挑戰,因為需要考慮的可能環境情境幾乎是無限的。這需要點對點農業物聯網技術的幫助,而不僅是數據驅動的技術。
以自動駕駛拖拉機或收割機為例。面臨的挑戰是,這些車輛可能會遇到它們無法識別或規避的障礙。為了解決此類事件,自動駕駛汽車可以“呼叫”遠程操作員,該操作員可以通過攝像頭遠程連接,目視檢查現場,并引導車輛再次上路。除了基于數據的農業物聯網之外,這種系統還需要其他技術。
數據收集和聚合有助于了解現場情況,但是點對點農業物聯網及其低延遲控制將釋放完全自動化的潛力。盡管如此,各種農業物聯網解決方案都有望實現農業現代化。隨著氣候條件的不斷變化,保持一致的灌溉、施肥或病蟲害防治將是不可或缺的——這對于明天及以后的糧食供應是必要的。
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